Лінійна SVM для складного набору даних
У цій вправі ви побудуєте лінійну SVM зі стандартним значенням параметра cost для складного набору даних, створеного у першому уроці цього розділу. Ви також обчислите точність на тренувальній і тестовій вибірках та побудуєте межу класифікації на тлі тестового набору даних. Бібліотеку e1071 вже завантажено, а тестову й тренувальну вибірки підготовлено для вас у датафреймах trainset і testset.
Ця вправа є частиною курсу
Support Vector Machines в R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
#build model
svm_model<-
svm(y ~ ., data = ___, type = "C-classification",
kernel = ___)