SVM з RBF на складному наборі даних
Обчисліть середню точність для SVM з ядром RBF, використовуючи 100 різних розбиттів на тренувальну/тестову вибірки для складного набору даних, який ви створили в першому уроці цього розділу. Використайте стандартні налаштування параметрів. Бібліотеку e1071 уже завантажено, а набір даних доступний у датафреймі df. Під час кожної ітерації робіть випадкові розбиття даних у df у пропорції 80/20 для тренувальної та тестової вибірок.
Ця вправа є частиною курсу
Support Vector Machines в R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
#create vector to store accuracies and set random number seed
accuracy <- rep(NA, ___)
set.seed(2)