Багатокласова задача класифікації
У цій вправі ви використаєте функцію svm() з бібліотеки e1071, щоб побудувати лінійний багатокласовий класифікатор SVM для набору даних, який є повністю лінійно відокремлюваним. Обчисліть точність на тренувальній і тестовій вибірках та побудуйте графік моделі, використовуючи тренувальні дані. Тренувальна й тестова вибірки доступні в датафреймах trainset і testset. Використайте значення параметра cost за замовчуванням.
Ця вправа є частиною курсу
Support Vector Machines в R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
#load library and build svm model
library(___)
svm_model<-
svm(y ~ ., data = ___, type = "C-classification",
kernel = ___, scale = FALSE)