Візуалізація опорних векторів за допомогою ggplot
У цій вправі ви побудуєте графік тренувального набору даних, на якому навчали лінійну SVM, і позначите опорні вектори. Тренувальний набір даних попередньо завантажено для вас у датафрейм trainset, а модель SVM збережено в змінній svm_model.
Ця вправа є частиною курсу
Support Vector Machines в R
Інструкції до вправи
- Завантажте
ggplot2. - Побудуйте графік тренувального набору даних.
- Позначте на графіку опорні вектори, використовуючи їхні індекси з моделі SVM.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
#load ggplot
library(ggplot2)
#build scatter plot of training dataset
scatter_plot <- ggplot(data = ___, aes(x = x1, y = x2, color = y)) +
geom_point() +
scale_color_manual(values = c("red", "blue"))
#add plot layer marking out the support vectors
layered_plot <-
scatter_plot + geom_point(data = trainset[svm_model$___, ], aes(x = x1, y = x2), color = "purple", size = 4, alpha = 0.5)
#display plot
layered_plot