Обчислення ймовірностей

Датасет where9am містить дані за 91 день (тринадцять тижнів), у яких Бретт фіксував своє location о 9:00 щодня, а також те, чи був daytype вихідним або робочим днем.

Використовуючи наведену нижче формулу умовної ймовірності, ви можете обчислити ймовірність того, що Бретт працює в офісі, за умови, що це робочий день.

$$ P(A|B) = \frac{P(A \text{ and } B)}{P(B)} $$

Такі обчислення лежать в основі моделі передбачення місця призначення Naive Bayes, яку ви розробите у наступних вправах.

Ця вправа є частиною курсу

Наглядове навчання в R: Класифікація

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Знайдіть P(office), використавши nrow() і subset() для підрахунку рядків у наборі даних, і збережіть результат як p_A.
Знайдіть P(weekday), знову використавши nrow() і subset(), і збережіть результат як p_B.
Використайте nrow() і subset() востаннє, щоб знайти P(office and weekday). Збережіть результат як p_AB.
Обчисліть P(office | weekday) і збережіть результат як p_A_given_B.
Виведіть значення p_A_given_B.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Compute P(A) 
p_A <- ___

# Compute P(B)
p_B <- ___

# Compute the observed P(A and B)
p_AB <- ___

# Compute P(A | B) and print its value
p_A_given_B <- ___
___

Редагувати та запускати код