Кодування категоріальних ознак

Іноді в наборі даних є числові значення, що позначають категоріальну ознаку.

У наборі даних donors змінна wealth_rating використовує числа для позначення рівня статків донора:

0 = Невідомо
1 = Низький
2 = Середній
3 = Високий

У цій вправі показано, як підготувати такий тип категоріальної ознаки, і розглянуто його вплив на модель логістичної регресії. Датафрейм donors доступний для вашого використання.

Ця вправа є частиною курсу

Наглядове навчання в R: Класифікація

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Створіть фактор wealth_levels із числової wealth_rating з підписами, як показано, передавши функції factor() стовпець для перетворення, окремі рівні та підписи.
Скористайтеся relevel(), щоб змінити базову категорію на Medium. Першим аргументом має бути ваш новий стовпець типу factor.
Побудуйте модель логістичної регресії, використовуючи стовпець wealth_levels для передбачення donated, і виведіть результат за допомогою summary().

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Convert the wealth rating to a factor
donors$wealth_levels <- ___(___, levels = ___, labels = ___)

# Use relevel() to change reference category
donors$wealth_levels <- ___(___, ref = ___)

# See how our factor coding impacts the model
summary(___)

Редагувати та запускати код