Розпізнавання дорожнього знака за допомогою kNN

Після кількох поїздок із людиною за кермом настав час безпілотному авто самостійно пройти тестовий трек.

Коли воно починає від'їжджати, його камера фіксує таке зображення:

Stop Sign

Чи зможете ви застосувати класифікатор kNN, щоб допомогти авто розпізнати цей знак?

Набір даних signs завантажено у ваш робочий простір разом із датафреймом next_sign, який містить спостереження, що потрібно класифікувати.

Ця вправа є частиною курсу

Наглядове навчання в R: Класифікація

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Завантажте пакет class.
Створіть вектор міток знаків для використання в kNN, витягнувши стовпець sign_type з signs.
Визначте next_sign за допомогою функції knn().
- Встановіть аргумент train рівним датафрейму signs без першого стовпця.
- Встановіть аргумент test рівним датафрейму next_sign.
- Використайте створений вами вектор міток як аргумент cl.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Load the 'class' package


# Create a vector of labels
sign_types <- ___

# Classify the next sign observed
knn(train = ___[-1], test = ___, cl = ___)

Редагувати та запускати код