Справедлива оцінка продуктивності

Виділення тестових даних зменшує обсяг даних, доступних для побудови дерева рішень. Попри це, дуже важливо оцінювати дерева рішень на даних, яких модель раніше не бачила.

Що з наведеного НЕ є правдою про оцінювання ефективності дерева рішень?