Підготовка до непередбачених обставин

Поки Бретт відстежував своє місцезнаходження протягом 13 тижнів, він жодного разу не їздив до офісу у вихідні. Відповідно, спільна ймовірність P(office and weekend) = 0.

Дослідіть, як це впливає на передбачену ймовірність того, що Бретт може поїхати на роботу у вихідні в майбутньому. Крім того, подивіться, як використання корекції Лапласа дасть невеликий шанс для таких непередбачених ситуацій.

Модель locmodel доступна для використання, як і датафрейм weekend_afternoon. Пакет naivebayes також попередньо завантажено.

Ця вправа є частиною курсу

Наглядове навчання в R: Класифікація

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Використайте locmodel, щоб отримати передбачені ймовірності для вихідного дня після обіду за допомогою функції predict(). Не забудьте встановити аргумент type.
Створіть нову модель наївного Байєса з параметром згладжування Лапласа, встановленим у 1. Зробіть це, задавши аргумент laplace у виклику naive_bayes(). Збережіть модель як locmodel2.
Перевірте, як порівнюються нові передбачені ймовірності, використавши predict() для вашої нової моделі.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Observe the predicted probabilities for a weekend afternoon


# Build a new model using the Laplace correction
locmodel2 <- ___

# Observe the new predicted probabilities for a weekend afternoon

Редагувати та запускати код