Кореляція Пірсона між нащадками та батьками
Коефіцієнт кореляції Пірсона — корисна міра того, наскільки сильно глибина дзьоба батьків успадковується їхніми нащадками. Обчисліть коефіцієнт кореляції Пірсона між глибинами дзьоба батьків і нащадків для G. scandens. Зробіть те саме для G. fortis. Потім скористайтеся функцією, яку ви написали в попередній вправі, щоб обчислити 95%-й довірчий інтервал, використовуючи парний бутстреп.
Пам'ятайте, що дані збережено в bd_parent_scandens, bd_offspring_scandens, bd_parent_fortis та bd_offspring_fortis.
Ця вправа є частиною курсу
Статистичне мислення в Python (Частина 2)
Інструкції до вправи
- Скористайтеся функцією
pearson_r()яку ви написали в першій частині цього курсу, щоб обчислити коефіцієнт кореляції Пірсона для G. scandens і G. fortis. - Отримайте 1000 парних бутстреп-реплік коефіцієнта кореляції Пірсона за допомогою функції
draw_bs_pairs(), яку ви написали в попередній вправі, для G. scandens і G. fortis. - Обчисліть 95%-й довірчий інтервал для обох, використовуючи ваші бутстреп-репліки.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Compute the Pearson correlation coefficients
r_scandens = ____
r_fortis = ____
# Acquire 1000 bootstrap replicates of Pearson r
bs_replicates_scandens = ____
bs_replicates_fortis = ____
# Compute 95% confidence intervals
conf_int_scandens = ____
conf_int_fortis = ____
# Print results
print('G. scandens:', r_scandens, conf_int_scandens)
print('G. fortis:', r_fortis, conf_int_fortis)