Середні у генеральній сукупності та у вибірковому розподілі
Одна з корисних властивостей вибіркових розподілів у тому, що їх можна кількісно описувати. Зокрема, можна обчислювати для них описові статистики. Тут ми розглянемо зв'язок між середнім вибіркового розподілу та параметром генеральної сукупності, який цей розподіл має оцінити.
Надано три вибіркові розподіли. У кожному випадку набір даних про плинність кадрів відбирався простою випадковою вибіркою, після чого обчиснювали середню плинність. Це було зроблено 1000 разів, щоб отримати вибірковий розподіл середніх значень плинності. Один вибірковий розподіл використовував розмір вибірки 5 для кожної реплікації, інший — 50, і ще один — 500.
Доступні attrition_pop, sampling_distribution_5, sampling_distribution_50 та sampling_distribution_500; пакет dplyr завантажено.
Ця вправа є частиною курсу
Вибірка в R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Calculate the mean across replicates of the mean attritions in sampling_distribution_5
mean_of_means_5 <- sampling_distribution_5 %>%
___
# Do the same for sampling_distribution_50
mean_of_means_50 <- ___
# ... and for sampling_distribution_500
mean_of_means_500 <- ___
# See the results
mean_of_means_5
mean_of_means_50
mean_of_means_500