ПочатиПочніть безкоштовно

Порівняйте стандартні відхилення вибіркового та бутстреп-розподілів

Так само, як ви розглядали, як вибірковий розподіл і бутстреп-розподіл можна використати для оцінки середнього у генеральній сукупності, тепер ви подивитеся, як їх можна застосувати для оцінки варіації, а точніше — стандартного відхилення, у генеральній сукупності.

Доступні spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution та bootstrap_distribution; пакет dplyr завантажено.

Ця вправа є частиною курсу

Вибірка в R

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Calculate the true population std dev popularity
pop_sd <- ___


# Calculate the true sample std dev popularity
samp_sd <- ___


# Calculate the sampling dist'n estimate of std dev popularity
samp_distn_sd <- ___


# Calculate the bootstrap dist'n estimate of std dev popularity
boot_distn_sd <- ___


# See the results
c(pop = pop_sd, samp = samp_sd, sam_distn = samp_distn_sd, boot_distn = boot_distn_sd)
Редагувати та запускати код