Побудова бутстрап-розподілу
Процес побудови бутстрап-розподілу дуже подібний до процесу побудови вибіркового розподілу; відрізняється лише перший крок.
Щоб отримати вибірковий розподіл, ви починаєте з генеральної сукупності та відбираєте без повернення. Щоб отримати бутстрап-розподіл, ви починаєте з вибірки та перевибираєте з неї з поверненням. Далі кроки однакові: обчисліть потрібну вам підсумкову статистику на цій вибірці/перевибірці, а потім багаторазово повторіть процес. В обох випадках ви можете візуалізувати розподіл за допомогою гістограми.
Тут spotify_sample — це підмножина набору даних spotify_population. Щоб легше побачити, як працює повторне вибірковевання, додано стовпець з ідентифікатором рядка, а також залишено лише ім'я виконавця, назву пісні та стовпець danceability.
spotify_sample доступний; dplyr і ggplot2 завантажено.
Ця вправа є частиною курсу
Вибірка в R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Generate 1 bootstrap resample
spotify_1_resample <- ___
# See the result
spotify_1_resample