Генерування випадкових чисел
Ви вже бачили sample() і його "родича" з dplyr, slice_sample(), для генерування псевдовипадкових чисел із набору значень. Схоже завдання — згенерувати випадкові числа, що підпорядковуються статистичному розподілу, наприклад, рівномірному або нормальному.
Кожна функція для генерування випадкових чисел має назву, що починається з «r». Її перший аргумент — це кількість чисел, які потрібно згенерувати, а інші аргументи залежать від розподілу. Підказка: Спробуйте args(runif) і args(rnorm), щоб побачити, які аргументи слід передати цим функціям.
n_numbers доступна і дорівнює 5000; ggplot2 завантажено.
Ця вправа є частиною курсу
Вибірка в R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Generate random numbers from ...
randoms <- data.frame(
# a uniform distribution from -3 to 3
uniform = ___,
# a normal distribution with mean 5 and sd 2
normal = ___
)