ПочатиПочніть безкоштовно

Комірки GRU кращі за SimpleRNN

У цій вправі ви перезапустите ту саму модель, що й у першому розділі курсу, щоб порівняти точність, просто замінивши комірку SimpleRNN на комірку GRU.

Модель уже була натренована протягом 10 епох, як і попередня модель з коміркою SimpleRNN. Щоб порівняти моделі, у середовище вже завантажено тестову вибірку (x_test, y_test), а також стару модель SimpleRNN_model.

Ця вправа є частиною курсу

Recurrent Neural Networks (RNNs) для моделювання мови з Keras

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Імпортуйте комірку GRU.
  • Виведіть зведення моделей.
  • Виведіть точність кожної моделі.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import the modules
from tensorflow.keras.layers import ____, Dense

# Print the old and new model summaries
SimpleRNN_model.____
gru_model.____

# Evaluate the models' performance (ignore the loss value)
_, acc_simpleRNN = SimpleRNN_model.evaluate(X_test, y_test, verbose=0)
_, acc_GRU = gru_model.evaluate(X_test, y_test, verbose=0)

# Print the results
print("SimpleRNN model's accuracy:\t{0}".format(____))
print("GRU model's accuracy:\t{0}".format(____))
Редагувати та запускати код