Моделі sequence-to-sequence

У відеовправі ви дізналися про чотири типи моделей sequence-to-sequence: many-to-one (класифікація) і many-to-many (генерація тексту, нейронний машинний переклад і мовні моделі). У цій вправі потрібно вибрати правильний тип моделі за описом задачі:

Ви допомагаєте другові, який спеціалізується на розпізнаванні мовлення. Ваш друг створив модель, що розпізнає різні акценти англійської, але їй важко розрізняти омофони — слова з однаковою вимовою, але різним значенням, наприклад «sea» vs «see» або «write» vs «right».

Ви пропонуєте використати модель, яка враховуватиме контекст навколо слів, щоб визначати їхнє семантичне значення. Навчившись значень слів, нова модель уникатиме виходів на кшталт «Did you sea that car?» — вона визначить, що в цьому випадку правильне слово — «see».

Який тип моделі sequence-to-sequence є доречним?