1. Learn
    2. /
  2. Kurser
    3. /
  3. Recurrent Neural Networks (RNNs) для моделювання мови з Keras
Connected

Övning

Embeddings підвищують продуктивність

Чи підвищує шар embedding точність моделі? Перевірмо це на тих самих даних IMDB.

Модель уже була навчена протягом 10 епох, як і попередня модель із клітиною simpleRNN. Щоб порівняти моделі, у середовищі доступний тестовий набір (X_test, y_test), а також стара модель simpleRNN_model. Точність старої моделі збережено в змінній acc_SimpleRNN.

Усі потрібні модулі та функції вже завантажені в середовище: Sequential() з keras.models, Embedding і Dense з keras.layers та SimpleRNN з keras.layers.

Instruktioner

100 XP
  • Додайте до моделі шар embedding.
  • Обчисліть точність моделі та збережіть її в змінній acc_embeddings.
  • Виведіть точність старої та нової моделей.