Порівняння кількості параметрів RNN і ANN

У цій вправі ви порівняєте кількість параметрів штучної нейронної мережі (ANN) з архітектурами рекурентної нейронної мережі (RNN). Тут розмір словника дорівнює 10,000 для обох моделей.

Моделі вже визначено для вас із подібними архітектурами: лише один шар із 256 одиницями (Dense або RNN) плюс вихідний шар. Вони збережені у змінних ann_model і rnn_model.

Скористайтеся методом .summary(), щоб вивести архітектуру моделей і кількість параметрів, і виберіть правильне твердження.

Réponses possibles

У моделі ANN більше параметрів на другому шарі Dense, ніж у моделі RNN.

Модель RNN має менше параметрів, ніж модель ANN.

Моделі RNN потрібно навчати приблизно таку саму кількість параметрів, як і моделі ANN.

One-hot кодування дає змогу моделі RNN мати менше параметрів.

Exercice

Порівняння кількості параметрів RNN і ANN

Instructions

Réponses possibles

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Exercice

Instructions

Réponses possibles

Exercice