Підготуйте вектори міток
У відео ви дізналися про відмінності між бінарною та багатокласовою класифікацією. Ви побачили, що перед тренуванням моделей потрібно змінити підхід до підготовки даних.
У цій вправі ви підготуєте сирий набір даних із мітками, поданими як текст. Дані надані у вигляді pandas.DataFrame з назвою df з двома стовпцями: text з текстовими даними та label з назвами міток. Ваше завдання — виконати всі потрібні перетворення міток: замінити рядки на числа та застосувати one-hot кодування.
Модуль pandas як pd і функція to_categorical() з keras.utils.np_utils уже завантажені в середовище, а перші рядки набору даних виведені в консоль для ознайомлення.
Ця вправа є частиною курсу
Recurrent Neural Networks (RNNs) для моделювання мови з Keras
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Get the numerical ids of column label
numerical_ids = df.label.____
# Print initial shape
print(numerical_ids.____)