Модель Random Forest

У цій вправі ви скористаєтеся функцією randomForest() з пакета randomForest, щоб побудувати модель random forest для прогнозування відтоку клієнтів у тренувальному наборі даних training_set. Цільова змінна має назву Future. Ви також переглянете та візуалізуєте важливість змінних у моделі.

Ця вправа є частиною курсу

Прогнозна аналітика з мережевими даними в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Завантажте пакет randomForest.
Використайте функцію set.seed() із фіксованим зерном 863.
Побудуйте random forest за допомогою функції randomForest() з усіма змінними з training_set. Змінна-відповідь Future має бути фактором, тож застосуйте функцію as.factor().
Побудуйте графік важливості змінних моделі random forest за допомогою varImpPlot().

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Load package
___(randomForest)

# Set seed
set.seed(___)

# Build model
rfModel <- ___(as.factor(___)~. ,data=training_set)

# Plot variable importance
varImpPlot(___)

Редагувати та запускати код