ПочатиПочніть безкоштовно

Модель логістичної регресії

У цій вправі ви побудуєте моделі прогнозування відтоку за допомогою логістичної регресії. Ці моделі передбачають, які клієнти відтечуть у майбутньому. Ви створите три моделі з різними наборами ознак.
Цільова змінна має назву Future. Ви побудуєте моделі на тренувальному наборі training_set за допомогою функції glm().

Ця вправа є частиною курсу

Прогнозна аналітика з мережевими даними в R

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Make firstModel
firstModel <- glm(___ ~ degree + degree2 + triangles + betweenness + closeness + transitivity, family = ___, data = training_set)
Редагувати та запускати код