Створення «плоского» набору даних

У цій вправі ви перетворите свою мережу на датафрейм, де рядки — це люди в мережі, а стовпці — мережеві ознаки, які ви обчислили в попередньому розділі. Ви також підготуєте набір даних до попередньої обробки.

Ця вправа є частиною курсу

Прогнозна аналітика з мережевими даними в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Витягніть датафрейм клієнтів за допомогою функції as_data_frame(). Зверніть увагу, що потрібні атрибути саме вузлів, тобто вершин. Назвіть набір даних studentnetworkdata_full.
Перегляньте перші кілька рядків датафрейму за допомогою функції head().
Приберіть клієнтів, які вже відтокли, відфільтрувавши за атрибутом Churn. Назвіть цей датафрейм studentnetworkdata_filtered.
Видаліть перші два стовпці, Churn і name, оскільки вони більше не потрібні, і назвіть датафрейм studentnetworkdata.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Extract the dataset
studentnetworkdata_full <- ___(network, what = ___)

# Inspect the dataset
head(___)

# Remove customers who already churned
studentnetworkdata_filtered <- studentnetworkdata_full[-which(studentnetworkdata_full$___ == 1), ]

# Remove useless columns
studentnetworkdata <- ___[, -c(1, 2)]

Редагувати та запускати код