Ознаки на основі зв'язків

У цій вправі ви обчислите ознаки першого порядку на основі зв'язків, помноживши атрибут Churn мережі на матрицю суміжності мережі.

Зверніть увагу, що відтік — це бінарний індикатор, тож атрибут Churn має значення 1 для відтікальників і 0 для невідтікальників. Відповідно, атрибут 1-Churn має 1 для невідтікальників і 0 для відтікальників. Це корисно, коли потрібно обчислити кількість сусідів, які не відтікали.

Ця вправа є частиною курсу

Прогнозна аналітика з мережевими даними в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Обчисліть атрибут ChurnNeighbors, тобто кількість сусідів, які відтікали, помноживши AdjacencyMatrix на атрибут Churn об'єкта network. Застосуйте as.vector() до результату та додайте його до мережі.
Так само обчисліть NonChurnNeighbors, тобто кількість сусідів, які не відтікали.
Обчисліть атрибут RelationalNeighbor — частку відтікальників у сусідстві — поділивши ChurnNeighbors на суму ChurnNeighbors і NonChurnNeighbors.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Compute the number of churn neighbors
V(network)$ChurnNeighbors <- as.vector(___ %*% V(network)$___)

# Compute the number of non-churn neighbors
V(network)$___ <- as.vector(___ %*% (1 - V(network)$___))

# Compute the relational neighbor probability
V(network)$RelationalNeighbor <- as.vector(V(network)$___ / 
    (V(network)$___ + V(network)$___))

Редагувати та запускати код