Замініть пропущені значення

У попередній вправі ви помітили, що для шести спостережень значення RelationalNeighborSecond відсутнє. У цій вправі ви заміните ці пропущені значення на 0.

Ця вправа є частиною курсу

Прогнозна аналітика з мережевими даними в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Використайте summary() для огляду ознаки RelationalNeighborSecond.
Знайдіть індекси спостережень із пропусками за допомогою which() і присвойте їх змінній toReplace.
Використайте вектор toReplace, щоб замінити пропущені значення в studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond на нуль.
Знову перегляньте RelationalNeighborSecond, щоб упевнитися, що пропущених значень більше немає.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Inspect the feature
___(studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond)

# Find the indices of the missing values
toReplace <- ___(is.na(studentnetworkdata$___))

# Replace the missing values with 0
studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond[___] <- ___

# Inspect the feature again
___(___$___)

Редагувати та запускати код