Зіставте типи помилок у ML

Важливо вчасно помічати ситуації, коли команда з машинного навчання надто зосереджена на методології або просто захоплена науковою частиною проєкту, але бізнес-кейс слабкий, або компанія ще не готова впроваджувати результати моделі ML. Нижче ви побачите кілька ситуацій і маєте визначити, до якого типу помилок у ML вони належать.