Приклади низької якості роботи
Для бізнес-лідера критично важливо розуміти, як працює модель і де вона помиляється. Є (сумнозвісний) вислів про моделі ML: «Усі моделі помилкові, але деякі корисні». Корисність полягає в тому, щоб зрозуміти, як саме використати модель, щоб допомогти бізнесу оптимізувати свої операції. Тут ви переглянете кілька метрик якості моделі з бізнес-висновками та визначите, яке твердження є неправильним.
Ця вправа є частиною курсу
Machine Learning для бізнесу
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу