Визначте метрики якості

Тут ви отримаєте набір метрик ефективності моделі й маєте визначити, до якого типу вони належать: precision (класифікація), recall (класифікація) чи error (регресія).

НАГАДУВАЛКА: Precision показує, яка частка передбачень певного класу виявилася правильними. Recall показує, яку частку від загальної кількості спостережень цього класу змогло охопити передбачення (або відкликати/знайти). Регресійна похибка (error) обчислює, наскільки далеко передбачення від фактичного числа.