Знайдіть приклади керованого й некерованого навчання

Кероване та некероване машинне навчання мають безліч застосувань у різних індустріях. Важливо розуміти, до якого типу машинного навчання належить проєкт. Чому це важливо для бізнес-лідера? Тому що між передбаченням (кероване) і відкриттям шаблонів/кластеризацією (некероване) є принципова різниця, і це допомагає зрозуміти очікуване використання проєкту та керувати очікуваннями.