or
Ця вправа є частиною курсу
У цьому розділі ви вивчите основи застосування логістичної регресії та машин опорних векторів (SVM) до задач класифікації. Ви використаєте бібліотеку <code>scikit-learn</code>, щоб навчити класифікаційні моделі на реальних даних.
У цьому розділі ви ознайомитеся з концептуальною основою логістичної регресії та SVM. Це дасть змогу глибше розібратися у внутрішній роботі цих моделей.
У цьому розділі ви зануритеся в деталі логістичної регресії. Ви дізнаєтеся все про регуляризацію та як інтерпретувати вихід моделі.
У цьому розділі ви детально розглянете машини опорних векторів. Ви дізнаєтеся про налаштування гіперпараметрів цих моделей і використання ядер для побудови нелінійних меж рішень.
Поточна вправа