Порівняння логістичної та hinge-втрати
У цій вправі ви побудуєте графік логістичної та hinge-втрат, використовуючи їхні математичні вирази, які надано.
Схему функції втрат із відео показано праворуч.
Ця вправа є частиною курсу
Лінійні класифікатори в Python
Інструкції до вправи
- Обчисліть функції
log_loss()іhinge_loss()у точках сітки, щоб їх можна було побудувати на графіку.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Mathematical functions for logistic and hinge losses
def log_loss(raw_model_output):
return np.log(1+np.exp(-raw_model_output))
def hinge_loss(raw_model_output):
return np.maximum(0,1-raw_model_output)
# Create a grid of values and plot
grid = np.linspace(-2,2,1000)
plt.plot(grid, ____, label='logistic')
plt.plot(grid, ____, label='hinge')
plt.legend()
plt.show()