Запуск LogisticRegression і SVC
У цій вправі ви застосуєте логістичну регресію та машину опорних векторів для класифікації зображень рукописних цифр.
Ця вправа є частиною курсу
Лінійні класифікатори в Python
Інструкції до вправи
- Застосуйте логістичну регресію та SVM (з використанням
SVC()) до набору даних рукописних цифр, використовуючи наданий поділ на тренувальну та валідаційну частини. - Для кожного класифікатора виведіть точність на тренуванні та на валідації.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
from sklearn import datasets
digits = datasets.load_digits()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(digits.data, digits.target)
# Apply logistic regression and print scores
lr = ____
lr.____
print(____)
print(____)
# Apply SVM and print scores
svm = ____
svm.____
print(____)
print(____)