Регуляризація та ймовірності
У цій вправі ви простежите, як зміна сили регуляризації впливає на передбачені ймовірності.
Двовимірний набір даних для бінарної класифікації вже завантажено в середовище як X і y.
Ця вправа є частиною курсу
Лінійні класифікатори в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Set the regularization strength
model = LogisticRegression(C=1)
# Fit and plot
model.fit(X,y)
plot_classifier(X,y,model,proba=True)
# Predict probabilities on training points
prob = model.predict_proba(X)
print("Maximum predicted probability", ____)