Класифікація KNN
У цій вправі ви дослідите підмножину Large Movie Review Dataset.
Змінні X_train, X_test, y_train і y_test уже завантажено в середовище. Змінні X містять ознаки, побудовані на основі слів у відгуках про фільми, а змінні y містять мітки, що вказують, чи є тональність відгуку позитивною (+1), чи негативною (-1).
У цьому курсі є багато понять, які ви могли забути. Якщо потрібне швидке нагадування, завантажте scikit-learn Cheat Sheet і тримайте під рукою!
Ця вправа є частиною курсу
Лінійні класифікатори в Python
Інструкції до вправи
- Створіть модель KNN із типовими гіперпараметрами.
- Навчіть модель.
- Виведіть передбачення для тестового прикладу 0.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
# Create and fit the model
knn = ____
knn.____
# Predict on the test features, print the results
pred = knn.____[0]
print("Prediction for test example 0:", pred)