Гістограма прибутків із накопичуваними стовпчиками
Компанія з Нью-Йоркської фондової біржі вважає, що ваша попередня гістограма добре показала розподіл прибутків фірм, які вони аналізують.
Однак, як і раніше, їх цікавить, як галузі компаній можуть дати більше розуміння того, що відбувається.
Ваше завдання — відтворити гістограму прибутків компаній, як раніше, але додати вказані кольори на основі списку галузей нижче.
Датафрейм revenues уже завантажено для вашого використання.
Визначення RGB для кольорів галузей:
- Tech = 124, 250, 120
- Oil = 112,128,144
- Pharmaceuticals = 137, 109, 247
- Professional Services = 255, 0, 0
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до візуалізації даних з Plotly у Python
Інструкції до вправи
- Створіть гістограму з
revenues, використавшиRevenueяк вісь X. - Застосуйте створену вами мапу кольорів для галузей.
- Вкажіть відповідну колонку для аргументу
color.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create the industry-color map
ind_color_map = {"Tech": "rgb(124, 250, 120)", "Oil": "rgb(112, 128, 144)",
"Pharmaceuticals": "rgb(137, 109, 247)",
"Professional Services": "rgb(255, 0, 0)"}
# Create a histogram
fig = px.histogram(
# Set the data and x variable
data_frame=____, x=____, nbins=5,
# Set the color map and variable
color_discrete_map=____,
color="____")
# Show the plot
fig.show()