Удосконалюємо наш графік ВВП
Організації Об'єднаних Націй сподобався ваш попередній графік — легенда справді вирізняється й робить графік зрозумілішим.
Однак деякі цікаві точки даних складно додатково проаналізувати через обмежену інформацію на графіку.
Ваше завдання — удосконалити графік life_gdp, створений у попередній вправі, щоб додати більше інформації у спливаючу підказку (hover) та оформити її за вимогами.
Частина коду буде знайома вам з початку цього розділу.
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до візуалізації даних з Plotly у Python
Інструкції до вправи
- Створіть точкову діаграму з датафрейму
life_gdp, встановивши вісь x якLife expectancy, а вісь y якGDP Per Capita. - Додайте стовпці
Continent,Life expectancyтаGDP Per Capita, щоб вони відображалися у спливаючій підказці. - Зробіть змінну
Countryжирною та розмістіть її вгорі спливаючої підказки.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create the scatterplot
fig = px.scatter(
data_frame=____,
x="____",
y="____",
color="Continent",
# Add columns to the hover information
____=["Continent", "Life expectancy", "GDP Per Capita"],
# Add a bold variable in hover information
____="Country"
)
# Show the plot
fig.show()