Кнопки часу на нашому графіку опадів
Місцева телерадіокомпанія хоче оновити графіку в розділі погоди на своєму сайті. Вони звернулися до вас, щоб допомогти оживити застарілі зображення та таблиці.
Вони просять лінійний графік, але з можливістю фільтрувати дані за останні 4 тижні (4WTD), попередні 48 годин (48HR) і від початку року (YTD).
У цій вправі ви допоможете новинній станції створити лінійний графік із потрібними кнопками.
У вашому розпорядженні є датафрейм rain, що містить потрібні дані.
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до візуалізації даних з Plotly у Python
Інструкції до вправи
- Створіть список кнопок із вказаними вище назвами.
- Оновіть фігуру за допомогою
update_layout(), щоб зібрати кнопки зі щойно створеного списку.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create the buttons
date_buttons = [
{'count': ____, 'label': "____", 'step': "day", 'stepmode': "todate"},
{'count': ____, 'label': "____", 'step': "hour", 'stepmode': "todate"},
{'count': ____, 'label': "____", 'step': "year", 'stepmode': "todate"}]
# Create the line chart
fig = px.line(rain, x='Date', y='Rainfall',
title= "Rainfall (mm)")
# Add the buttons
fig.update_layout(dict(
xaxis=dict(
____=dict(buttons=____)
)))
fig.show()