ПочатиПочніть безкоштовно

Порівняльні коробкові діаграми виручки з кольорами

Фірма Нью-Йоркської фондової біржі, де ви раніше працювали, найняла вас розширити вашу попередню роботу зі створення коробкової діаграми виручки компаній.

Їм потрібно зрозуміти, як різні індустрії порівнюються, використовуючи ту саму техніку візуалізації, що й раніше. Вони також уважні до того, які саме кольори відповідають певним індустріям. Вони підготували список індустрій і кольорів нижче.

Ваше завдання — створити коробкову діаграму виручки компаній, як і раніше, але додати задані кольори на основі наведеного нижче списку індустрій.

Датафрейм revenues уже завантажено для вашого використання.

Визначення RGB для індустрій і кольорів:

  • Tech = 124, 250, 120
  • Oil = 112,128,144
  • Pharmaceuticals = 137, 109, 247
  • Professional Services = 255, 0, 0

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до візуалізації даних з Plotly у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Створіть словник, що відображає кожну Industry на її колір RGB.
  • Створіть коробкову діаграму з revenues, використовуючи Revenue як вісь y.
  • Застосуйте свою мапу кольорів індустрій до діаграми.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Create the industry-color map
ind_color_map = {"Tech": ____, "Oil": ____, 
                 "Pharmaceuticals": ____, "Professional Services": ____}

# Create a box plot
fig = px.____(
  			# Set the data and y variable
  			data_frame=____, y="____",
  			# Set the color map 
			____=____,
			color="Industry")

# Show the plot
fig.show()
Редагувати та запускати код