ПочатиПочніть безкоштовно

Легенда для ВВП проти очікуваної тривалості життя

Організація Об'єднаних Націй звернулася до вас по допомогу з інтерпретацією та візуалізацією їхніх даних. Вони експериментували з різними інструментами візуалізації, але ніяк не можуть отримати бажаний дизайн.

Вони хочуть з'ясувати, чи існує зв'язок між ВВП і очікуваною тривалістю життя, і зібрали дані більш ніж по 200 країнах для аналізу. Однак їхні перші спроби заплутали стейкголдерів, тож їм потрібна чітка легенда під графіком, щоб допомогти глядачам розібратися.

Ваше завдання — створити точкову діаграму з використанням датафрейму life_gdp та оформити і розмістити легенду відповідно до вимог.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до візуалізації даних з Plotly у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Створіть точкову діаграму, використовуючи датафрейм life_gdp, встановивши вісь x як Life expectancy, а вісь y як GDP Per Capita.
  • Створіть словник параметрів легенди, розташований на 20% вздовж осі x і на 95% угору вздовж осі y.
  • Оновіть макет вашої точкової діаграми, щоб показати щойно створену легенду!

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Create the scatterplot
fig = px.scatter(
        data_frame=____, 
        x="____", 
        y="____",
  		color="Continent")

# Create legend dictionary
my_legend = dict(x=0.2, y=____)

# Update the figure
fig.update_layout(showlegend=____, legend=my_legend)

# Show the plot
fig.show()
Редагувати та запускати код