ПочатиПочніть безкоштовно

Обчислення довірчих інтервалів

Тепер, коли ви показали, що вибірковий розподіл для ціни закриття S&P 500 є наближено нормальним, обчисліть довірчий інтервал! Ви хочете оцінити середню ціну закриття індексу S&P 500, і довірчий інтервал саме це й забезпечить.

Ті самі дані btc_sp_df уже завантажено для вас, як і пакети pandas як pd, NumPy як np та scipy.stats як stats.

Ця вправа є частиною курсу

Основи інференції в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Виберіть випадкову вибірку з 500 днів зі стовпця Close_SP500.
  • Обчисліть середнє цієї випадкової вибірки.
  • Обчисліть стандартну помилку цієї випадкової вибірки як стандартне відхилення, поділене на квадратний корінь з обсягу вибірки.
  • Обчисліть 95% довірчий інтервал, використовуючи щойно обчислені значення.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Select a sample of 500 random days
sample_closing = np.____(____, size=____)

# Calculate the mean of the sample
sample_mean = ____

# Calculate the standard error of the sample
sample_se = ____ / ____

# Calculate a 95% confidence interval using this data
stats.norm.interval(alpha=____,
                   loc=____,
                   scale=____)
Редагувати та запускати код