ПочатиПочніть безкоштовно

Перевірка на наявність кореляції

Ви хочете з'ясувати, чи корелюють орендні ставки в Лас-Вегасі та Г'юстоні. Якщо ви бачите зростання цін у Лас-Вегасі, чи обґрунтовано припустити, що вони також зростають у Г'юстоні? Для Лас-Вегаса (lasvegas_rents) і Г'юстона (houston_rents) завантажено масиви NumPy з орендними ставками, а також dates, пов'язані з кожним вимірюванням.

Пакети pandas як pd, NumPy як np, Matplotlib як plt і пакет stats зі SciPy уже завантажені для вас.

Ця вправа є частиною курсу

Основи інференції в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Створіть лінійний графік із двома лініями: одна для houston_rents, інша для lasvegas_rents, використовуючи dates на осі x.
  • Обчисліть коефіцієнт кореляції Пірсона та відповідне p-значення.
  • Визначте та виведіть логічне значення, яке показує, чи є p-значення значущим на рівні 5%.
  • Виведіть значення R-squared.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Create a line graph showing the rents for both San Francisco and Las Vegas
____(____, ____, label='Houston')
____(____, ____, label='Las Vegas')
plt.show()

# Compute the Pearson correlation coefficient R, as well as the p-value
r, p_value = ____(____, ____)

# Print if the p-value is less than alpha = 5%
____

# Print out R-squared
____
Редагувати та запускати код