Порівняння рейтингів
Багато організацій ранжують університети за такими критеріями, як дослідження, навчання та задоволеність студентів, серед інших. Серед них — Times Higher Education World (THEW) University Ranking, Academic Ranking (ARW) of World Universities та Center for World (CW) University Rankings. Однак часто трапляється, що ці організації дають різні місця одному й тому самому університету. Як кількісно виміряти узгодженість або розбіжність між такими рейтингами? Один зі способів — використати непараметричний ранговий коефіцієнт кореляції, наприклад коефіцієнт τ Кендалла.
DataFrame із цими трьома наборами рейтингів міститься в rankings_df. Пакети pandas як pd, NumPy як np і stats із SciPy уже імпортовано.
Ця вправа є частиною курсу
Основи інференції в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Compute Kendall's tau between the THEW and ARW rankings
tau_thew_arw, p_value_thew_arw = ____
# Compute Kendall's tau between the THEW and CW rankings
tau_thew_cw, p_value_thew_cw = ____
# Compute Kendall's tau between the ARW and CW rankings
tau_arw_cw, p_value_arw_cw = ____