ПочатиПочніть безкоштовно

Візуалізація вибірок

Ви побачили, що одна вибірка може дати ненадійне точкове оцінювання. Щоб дослідити це, ви вирішуєте взяти 100 вибірок по 90 послідовних днів торгівлі BTC. Для кожної з цих 100 вибірок ви обчислюєте відсоткову зміну BTC за цей період. Потім ви хочете зобразити ці дані як гістограму, щоб зрозуміти вибірковий розподіл.

Хоча ці візуалізації можна створити за допомогою plt.hist(), у цій вправі ви потренуєтеся використовувати аргумент .plot() у датафреймі з параметрами bins і density.

100 вибірок відсоткової зміни вже завантажено для вас у btc_pct_change_list. Це список довжини 100, де кожен елемент — відсоткова зміна BTC для однієї з обраних 100 вибірок. Matplotlib також імпортовано як plt.

Ця вправа є частиною курсу

Основи інференції в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Побудуйте гістограму відсоткової зміни BTC з 15 bins, щоб значення по осі y відображали density, а не підрахунок.
  • Встановіть підпис осі x як "BTC 90-day percent change".
  • Встановіть підпис осі y як "Percent of samples".
  • Встановіть заголовок як "Sampling distribution of BTC 90-day change".

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Plot a histogram of percent changes
plt.____(____, bins=____, density=____)
# Set the x-axis label
plt.____('BTC 90-day percent change')
# Set the y-axis label
plt.____('Percent of samples')
# Set the title
plt.____('Sampling distribution of BTC 90-day change')

plt.show()
Редагувати та запускати код