Нормальність у групах
Тепер, коли ви переконалися у рівності дисперсій, наступна умова — перевірити нормальність розподілу фінансування в кожній індустрії.
У цій вправі ви візуалізуєте та порівняєте дані з нормальністю і без неї. Хоча ці візуалізації можна побудувати за допомогою plt.hist(), тут ви потренуєтеся використовувати аргумент .plot() для датафрейму з параметрами kind та alpha.
Три створені вами датафрейми (biotech_df, enterprise_df і ecommerce_df) уже завантажено. Також завантажено пакети pandas як pd, NumPy як np, Matplotlib як plt і пакет stats зі SciPy.
Ця вправа є частиною курсу
Основи інференції в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Plot a histogram of the funding for each industry
____.plot(kind=____, alpha=____)
____.plot(____)
____.plot(____)
plt.show()