Навчання моделі
У відео ви дізналися, як навчати модель за допомогою scikit-learn. У цій вправі ви продемонструєте нові навички, навчивши модель SVC (підтримувальні вектори, класифікатор) на наборі даних про серцеві захворювання. Ваше завдання — розділити дані на тренувальну та тестову частини, визначити потрібну модель із правильними параметрами та навчити її на розділених даних. Ознаки та ціль для даних про серцеві захворювання імпортовано як heart_disease_X і heart_disease_y відповідно.
Ця вправа є частиною курсу
End-to-End Machine Learning
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import required modules
from ____.____ import ____
from ____.____ import ____