Інженерія ознак: класифікація
У попередньому відео ви дізналися, наскільки важливо коректно опрацьовувати ознаки на етапі життєвого циклу машинного навчання. Опрацювання ознак зазвичай виконується після EDA та очищення даних, але до моделювання. У цій вправі ви продемонструєте розуміння, класифікуючи різні елементи за їх використанням для інженерії ознак або для вибору ознак, як було пояснено у відео. Елементами в цьому контексті можуть бути бібліотеки, методи або функції.
Ця вправа є частиною курсу
End-to-End Machine Learning
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу