ПочатиПочніть безкоштовно

Інженерія ознак: класифікація

У попередньому відео ви дізналися, наскільки важливо коректно опрацьовувати ознаки на етапі життєвого циклу машинного навчання. Опрацювання ознак зазвичай виконується після EDA та очищення даних, але до моделювання. У цій вправі ви продемонструєте розуміння, класифікуючи різні елементи за їх використанням для інженерії ознак або для вибору ознак, як було пояснено у відео. Елементами в цьому контексті можуть бути бібліотеки, методи або функції.

Ця вправа є частиною курсу

End-to-End Machine Learning

Переглянути курс

Практична інтерактивна вправа

Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ

Почати вправу