Сховища ознак vs реєстри моделей

Сховища ознак і реєстри моделей — це ключові компоненти життєвого циклу машинного навчання. Щоб результати були впорядковані, відтворювані та зручні для поширення, потрібно вести повний облік усіх ресурсів, які ви створюєте з часом, уважно відстежуючи, як вони еволюціонують і змінюються та як це впливає на загальний процес розробки.