Кроки контейнеризації
У цьому відео ви розглянули тему контейнеризації моделі машинного навчання для розгортання за допомогою Docker. Ви обговорили, як Docker дає змогу пакувати вашу модель і її залежності в окремий модуль, який легко запускати в різних середовищах. Ви також дізналися про Dockerfile — текстові документи з командами для побудови образу, — і послідовність кроків, яких слід дотримуватися, щоб контейнеризувати модель машинного навчання.
Ця вправа є частиною курсу
End-to-End Machine Learning
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу