Сховище ознак у Feast
Щоб забезпечити ефективну розробку протягом усього життєвого циклу машинного навчання, важливо вести докладні та повні записи ресурсів. Сховища ознак і реєстри моделей — це приклади корисних записів ресурсів на етапах до моделювання та під час моделювання. У цій вправі ви реалізуєте сховище ознак за допомогою Feast. Попередньо визначена сутність patient, а також ознаки cp, thalach, ca і thal вже завантажені для вас. ValueType, FeatureStore і FileSource імпортовано з feast. Також імпортовано heart_disease_df.
Ця вправа є частиною курсу
End-to-End Machine Learning
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
heart_disease_df.to_parquet("heart_disease.parquet")
# Point File Source to the saved file
data_source = ____(
path=____,
event_timestamp_column="timestamp",
created_timestamp_column="created",
)