ПочатиПочніть безкоштовно

Ідентифікація II

Ви дізналися, що часовий ряд savings є стаціонарним без диференціювання. Тепер, маючи цю інформацію, ви можете спробувати визначити, який порядок моделі найкраще підійде.

Функції plot_acf() і plot_pacf() вже імпортовано, а часовий ряд завантажено в датафрейм savings.

Ця вправа є частиною курсу

Моделі ARIMA в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Побудуйте графік ACF для лагів 1–10 і зобразіть його на вісі ax1.
  • Зробіть те саме для PACF.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Create figure
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2,1, figsize=(12,8))
 
# Plot the ACF of savings on ax1
____

# Plot the PACF of savings on ax2
____

plt.show()
Редагувати та запускати код