ПочатиПочніть безкоштовно

Діагностика моделі SARIMA

Зазвичай наступний крок — визначити порядок диференціювання та інші порядки моделі. Однак цього разу це вже зроблено за вас. Найкраще цей часовий ряд описує модель SARIMA(1, 1, 1)(0, 1, 1)\(_{12}\) з доданою константою.

У цій вправі ви переконаєтеся, що це справді добра модель: спочатку навчите її за допомогою класу SARIMAX, а потім виконаєте стандартну процедуру діагностики моделі.

Датафрейм co2 і клас моделі SARIMAX доступні у вашому середовищі.

Ця вправа є частиною курсу

Моделі ARIMA в Python

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import model class
from ____ import ___ 

# Create model object
model = SARIMAX(____, 
                order=____, 
                seasonal_order=____, 
)
# Fit model
results = model.fit()
Редагувати та запускати код